Empezando una nueva etapa de esas que uno dice ¿En que me metí? me encontré con mi primera clase de data science. Cabe aclarar que antes de tomar clases de data, no había programado jamás en mi vida y la única vez que había visto estadística era en la universidad como mil años atrás y algo muy básico.

Así que cuando mi profesora dijo abran conda e instalen un nuevo entorno, mi cerebro paro de trabajar y se quedo pensando en que era Conda (Y es que antes de empezar clases había tomado cursos básicos de python) pero en ningún momento trabaje con conda, o jupyter o nada de esto. Es por eso que decidí escribir un post que te saque de apuros si no conoces que es conda, o nunca has tenido experiencia con ella

Y es que al final, te vuelves experto ejecutando conda (pero no pensé esto mi primera clase) pero me hubiera sido de mucha ayuda saber comandos que me ayudarán a entender y a ejecutar acciones. Aquí te los dejo.

Pero primero como instalar conda: En el este link podrás encontrar toda la documentación e instalación de conda o miniconda según tu sistema operativo.

Ahora si comandos:

  • md data (make directory) md ____(nombre de la carpeta que quiero crear)
  • cd data (base) C:\Users\Natalia Benitez\data> cd____(nombre para ingresar dentro de la carpeta creada)
  • conda create –name data o conda create -n ______(nombre) Crear un archivo (espacio) dentro de la carpeta creada ‘C:\Users\NataliaBenitez\Miniconda3\envs\data’
  • Activo el ambiente:  conda activate ____(nombre del ambiente que quiero abrir)
  • Instalar (data) C:\Users\Natalia Benitez\data> conda install jupyter notebook jupyterlab – conda Install ______(nombre de lo que quiero instalar)
  • To open (data) C:\Users\Natalia Benitez\data>jupyter lab (o lo que quieras abrir)
  • Para activar una carpeta creada: >activate ___(nombre de la carpeta) 
  • Para ver una lista de paquetes que tengo instalado en el entorno >conda list
  • Si quiero volver al entorno raíz >deactivate
  • Si quiero ver la lista de entornos que tengo creado en conda >conda info -e
  • Si quiero ver los paquetes que vienen en el entorno raíz >conda list
  • Para actualizar los paquetes(dependencias desactualizadas) >conda update matplotlib (nombre de la dependencia)
  • para actualizar conda >update conda
  • para actualizar una libreria >conda update libreria
  • CREACIÓN DE UN ENTORNO CON UNA LIBRERÍA ESPECÍFICA: >conda create -n nombre_entorno librería
  • CREACIÓN DE UN ENTORNO CON UNA VERSIÓN DE PYTHON ESPECÍFICA >conda create -n nombre_entorno python=versión
  • ELIMINACIÓN DE UN ENTORNO (primero debemos desactivarlo) >conda env remove -n nombre_entorno
  • Eliminar una libreria en cualquier entorno >conda remove -n nombre_entorno librería
  • ELIMINACIÓN DE UNA LIBRERÍA DEL ENTORNO ACTUAL >conda remove librería
  • LISTADO DE LAS VERSIONES DISPONIBLES DE UNA LIBRERÍA >conda search librería

A tener en cuenta:

En mi caso uso data como ejemplo (fue el nombre que le puse a mi primera carpeta) pero aquí puede ir el nombre que tu le quieras poner

Siempre verifica que te encuentres dentro del entorno: (en los primeros paréntesis debe aparecer el nombre del entorno en el que quieras trabajar, en mi caso es data)

(base) PS C:\Users\Natalia Benitez> cd data
(base) PS C:\Users\Natalia Benitez\data> conda activate data
(data) PS C:\Users\Natalia Benitez\data> jupyter lab

En mi primera clase esto fue un mundo completamente diferente, pero después de practicar un poco es algo muy sencillo de usar, tiene un código entendible (como casi todo en python) y te vas a aprender todo super fácil mientras vayas usándolo.

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