1. Crea un bar chart usando matplotlib mínimo 3 categorías
  2. Cambiar los colores de las barras
  3. Crea el mismo bar chart usando seaborn
  4. Complementar las gráficas según consideración 

 Todo suena muy simple pero se me dificultaron algunas cosas, aquí vamos

  1. Importar las librerías necesarias
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Cree #nombres de las categorías (Nombres de mis mascotas) y #cantidades para la categoría (edades de mis mascotas)

mascota = ['alana', 'bruno', 'bipa', 'Mishi', 'Tigre']
edad = [4, 2, 4, 1, 7]
plt.bar(range(5), edad, edgecolor='black')
plt.xticks(range(5), mascota, rotation=60)
plt.title("EDAD MASCOSTAS NAT")
plt.ylim(min(edad)-1, max(edad)+1)
plt.show()

Esto me dio como resultado el siguiente gráfico

grafica 1

2. Cambiar el color de las barras

mascota = ['alana', 'bruno', 'bipa', 'Mishi', 'Tigre']
edad = [4, 2, 4, 1, 7]
plt.bar(range(5), edad, edgecolor='black', color="pink")
plt.xticks(range(5), mascota, rotation=60)
plt.title("EDAD MASCOSTAS NAT")
plt.ylim(min(edad)-1, max(edad)+1)
plt.show()

3. Crea el mismo bar chart usando seaborn

valor_graph = sns.barplot(
x= ['alana', 'bruno', 'bipa', 'Mishi', 'Tigre'],
y= [4, 2, 4, 1, 7])

4. Complementar las gráficas según consideración

Quise agregarle el nombre de cada eje al gráfico y lo hice de la siguiente manera 

mascotas = pd.DataFrame({'Nombre':['alana', 'bruno', 'bipa', 'Mishi', 'Tigre'], 
'Edad':[4, 2, 4, 1, 7]})
mascotas.drop(0, axis=0, inplace=True)
valor_plot = sns.barplot(
data= mascotas,
x= 'Nombre',
y= 'Edad')

Lo siguiente fue poner nombre al gráfico (lo cual se me dificulto un montón) literal me toco buscar en google como ponerlo y lo intente de mil formas hasta que funciono

ax = sns.barplot(x="Nombre", y="Edad", data=mascotas)
plt.title("Mascotas de Nat con edades")

Por último cambie los colores de las barras (solo por probar)

ax = sns.barplot("Nombre", y="Edad", data=mascotas, palette="Blues_d")
plt.title("Mascotas de Nat con edades")

Y este fue mi día uno (1) del reto. Recuerden que soy muy agradecida con recomendaciones, tips, feed back (todo lo anterior con mucho amor) que me quieran dar. 

Algo que me fue super útil para desarrollar el ejercicio, fue leer la documentación de seaborn, así que se las dejo aquí 

¡Gracias por leerme!