En base a la siguiente información de la siguiente base de datos https://fivethirtyeight.com/features/the-ultimate-halloween-candy-power-ranking/
- Importar las bibliotecas necesarias para: Hacer cálculos, graficar, poder hacer correcto manejo de datos
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
2. Visualizar los datos
df = pd.read_csv('candy-data.csv')
df.head(10)

3. Responder:
- Cantidad de datos (columnas y filas)
df.shape
(85, 13)
- Cuáles son las columnas
df.columns
Index(['competitorname', 'chocolate', 'fruity', 'caramel', 'peanutyalmondy',
'nougat', 'crispedricewafer', 'hard', 'bar', 'pluribus', 'sugarpercent',
'pricepercent', 'winpercent'],
dtype='object')
- Que información podemos tener del dataset
Tipos
df.dtypes
competitorname object
chocolate int64
fruity int64
caramel int64
peanutyalmondy int64
nougat int64
crispedricewafer int64
hard int64
bar int64
pluribus int64
sugarpercent float64
pricepercent float64
winpercent float64
dtype: object
Describe
df.describe()

Indicar valore nulos
df.isnull().sum()
chocolate 0
fruity 0
caramel 0
peanutyalmondy 0
nougat 0
crispedricewafer 0
dtype: int64
Visualizar con seaborn

4. Enumera mínimo 5 preguntas que podrías hacerte (aún no pienses en si se pueden responder) basado en en dataset
- ¿Cuál es el ingrediente más apetecido?
- ¿Cuál es el ingrediente que menos se consume en los dulces?
- ¿Qué es lo que buscan las personas en un dulce?
- ¿Cuáles son los dulces más apetecidos?
- ¿Cuáles son los dulces menos apetecidos?
- Juanma
reply- Natalia
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